數據分(fēn)析——物(wù)聯網的關鍵組議不成部分(fēn)

　　長期以來，數據分(fēn)析一(yī)直用于商(shāng)業領域，惠及從多劇制造到營銷的各個行業。然而，随着智能手機技術的興起吃草，可供分(fēn)析程序使用的數據量大(dà)幅數和增加，盡管如此，物(wù)聯網 (IoT) 仍有望将這種數據洪流帶到新的銀海高度。

 　　随着家用電(diàn)器、健康監測器、交通基錯為礎設施和許多其他日常用品的聯網，企業可以獲得的洞察力将是驚人的樹兒。數據分(fēn)析軟件将幫助企業理解物(wù)聯鐵場網數據，使他們能夠分(fēn)析客戶趨勢，從而幫助企業更好地決策。

構建物(wù)聯網分(fēn)析基礎設施以從物(時又wù)聯網數據中(zhōng)提取價值

　　每天，大(dà)量設備連接到互聯網并刀道通過傳感器共享數據。沒有分(fēn)析，這些數據将是無用的。但是懂也，組織可以通過實施物(wù)聯網分(fēn)析解決方案來有效地收集、分(fēn說還)析和存儲他們生(shēng)成的數據，因舊跳此，它使企業能夠優化各級運營，改善決策，并獲得各種腦金優勢。

 　　以下(xià)是将物(wù)聯網與數據月身分(fēn)析相結合的一(yī)些顯著優勢年見：

       ▲改進設備維護

 　　通過測量振動、熱量和其他重要數據，公司，尤其是制造業公她技司，可以使用物(wù)聯網傳感器和數據分(fēn志讀)析的組合來确定設備何時需要維護。操作員(yuán)還可道對以從智能設備接收有關潛在故障、磨損和交付時間表的警些器報。這使得日常設備維護更易于管理，并有助于預測性維護。

 　　傳感器數據用于預測資(zī)産微快何時需要維修，從而可以在最合适的時間安排維西煙修，從而減少故障并降低維修成本。此外(wài)唱志，基于物(wù)聯網的應用程序允許工(gōng)作人員(yu服靜án)實時查看機器的運行情況，并就任何潛在問題向他們發出警報。

       ▲提高員(業吧yuán)工(gōng)生(shēng)校師産力

 　　提高生(shēng)産力是物(wù)聯網數據分(fēn)析可動林以使您公司受益的方法之一(yī)。您可以通過在整個設施中(好土zhōng)安裝智能傳感器和設備來收集員(yuán)工(gōng)敬業度數據火好、績效評級和各種其他與工(gōng)作相關的參數。您可以使白體用這些數據來幫助簡化組織的日常業務運營，并更好地通些利用員(yuán)工(gōng)的精力和時間。

       ▲提供個性化客戶吧務體(tǐ)驗的能力

 　　在數字服務和産品方面，客戶期望個性化服務。物(wù)聯資河網數據及其分(fēn)析可以提高業務洞察力和提供最佳客戶體(tǐ)驗的地快能力。物(wù)聯網數據揭示了有關客戶偏好和行為下為的大(dà)量信息。

 　　随着時間推移，可以分(fēn)析累積的物(wù)聯網數據又房，并将其與機器學習算法相結合，為每個客戶創造更個性化的體(船睡tǐ)驗，甚至預測客戶需求。例如，假設一(yī)個客戶要求他們的虛拟業術助手每周點幾次外(wài)賣并播放(fàng)幾次爵士音樂。在這種情況下(xi我內à)，這些信息可以用來改善客戶體(tǐ)驗，并冷理為同一(yī)平台上的其他産品提供個性化推薦。

       ▲綠器預測未來趨勢

 　　物(wù)聯網分(fēn)析可以志草提供幫助的另一(yī)個領域是預測未來趨勢。它可用于跟蹤能源消耗并在未來做一到出準确的需求預測。此外(wài)，物(wù)服冷聯網分(fēn)析已成為預測性維護的重要參與這機者。

 　　通過将物(wù)聯網傳感器連接到各種機器組件，您可以使用姐的各種統計數據(例如溫度或速度)來跟蹤機器性能。因此，确定哪化視些部件最有可能需要更換變得更加容易，并且您可以提前通知(zhī)維護團隊。有劇這對于那些一(yī)天24小(xiǎo)時運營，并且沒有意外(w鐵微ài)機器故障餘地的制造公司來說尤其重要。

       ▲産品改進與創新

 　　物(wù)聯網數據跟蹤各種連網些身設備的産品性能指标，包括汽車(chē)和智能家家歌居設備。物(wù)聯網分(fēn)析可以使用這些指标來改進下(xià)一(y機光ī)代産品，甚至預測産品缺陷或故障。物(wù筆時)聯網數據分(fēn)析的結果還可以預測線錯未來的消費(fèi)趨勢，從而激發企業進行新産品開(kāi)發校到。

 　　因此，企業可以将數據分(事窗fēn)析與物(wù)聯網相結合，以獲得競争優勢、提高客戶參與度并中花獲得更好的投資(zī)回報。

　　高級數據分(fēn)析不再是一(yī)項附加功能，而是任何現了物(wù)聯網解決方案不可少的組成部分(fēn)。它們間樂為用戶提供做出更好業務或個人決策所需的信息，并且可以指出潛在的問題領域，章草而無需用戶付出大(dà)量努力。

 　　數據分(fēn)析使消費(fèi兵身)者能夠做出更有利可圖的決策，随着物(wù)聯網技術領域變得越來越普及，對高男煙級數據分(fēn)析工(gōng)具的需求也将随之增加。